Эраст
О клиенте
Эраст – это стартап в области компьютерного зрения (CV), который ставит перед собой задачу трансформировать системы видеонаблюдения в активные инструменты предотвращения угроз c помощью автоматического обнаружения подозрительных действий
Задача
Требовалось за 3 месяца создать MVP системы видеонаблюдения с ИИ-аналитикой для детекции подозрительных действий в реальном времени и административную панель для служб безопасности.
В системе необходимо было реализовать возможность работы в реальном времени с потоком в несколько десятков устройств и обучить систему обнаружировать кражи, нарушения и потенциальные угрозы.
Проблемы
и решения
Проект начался с обучения нейросетевой модели на собственном датасете, что позволило достичь 90% точности детекции типовых краж. Для разработки видеопотока использовались мобильные приложения OpenCV и кастомные алгоритмы, оптимизированные для розничной торговли.
Первоначальные проблемы с нагрузкой (1 сервер = 1-2 камеры) решили введением «ленивого» режима анализа – система активирует полную проверку только при обнаружении человека. Это снизило нагрузку в 10 раз, позволив одному серверу обрабатывать до 20 камер.
Мы реализовали:
Новое подозрительное действие фиксируется, и камера, с которой поступила информация, подсвечивается красной рамкой. При нажатии на камеру событие открывается в модальном окне в увеличенном формате, при этом подсветка подозрительного события сохраняется до его просмотра модератором или до появления нового события.
Ключевые результаты
Пилотное внедрение системы в 8 магазинах с круглосуточным мониторингом подтвердило эффективность решения – достигнута 90% точность детекции стандартных краж при оптимизированной нагрузке (1 сервер обслуживает 10-20 камер). Проект демонстрирует готовность к масштабированию после привлечения инвестиций и обладает значительным потенциалом для применения в крупных розничных сетях.