В 2024 году к нам обратилась компания NSP, которая является импортером одноименных автомобильных запчастей в Россию. Их цель заключалась в разработке программы лояльности для дистрибьюторов и сервисов, осуществляющих закупки запчастей NSP.
Задача
Компания NSP поставила перед нами задачу создать удобный цифровой инструмент для программы лояльности, способный не только мотивировать клиентов к покупкам, но и упростить их взаимодействие с продукцией. Ключевой целью было разработать систему, которая бы автоматически начисляла баллы за приобретение запчастей и предоставляла вознаграждения при достижении определенных уровней лояльности.
Особое внимание уделялось обеспечению доступа к актуальному каталогу продукции с возможностью быстрой проверки совместимости деталей. Среди основных технических требований выделялась необходимость простого и надежного сканирования штрих-кодов, интуитивно понятного пользовательского интерфейса и бесшовной интеграции с учетной системой NSP.
Проблемы
и решения
Мы создали удобное кросс-платформенное мобильное решение на Flutter с функцией сканирования штрих-кодов и личным кабинетом, где пользователи могут отслеживать историю операций и текущий статус.
Для программы лояльности разработали многоуровневую систему вознаграждений с виртуальным магазином обмена баллов, где статусы пользователей обновляются автоматически.Программа лояльности NSP функционирует следующим образом: дистрибьюторы и сервисы-партнеры сканируют штрих-коды на упаковках, и в зависимости от стоимости закупленных товаров пользователи получают бонусы. Эти бонусы можно обменять на настоящие товары в специальном магазине подарков, где NSP предлагает как свою продукцию, так и полезные товары для сервисов и СТО.
Особое внимание при разработке мы уделили каталогу запчастей, создав интуитивную систему навигации по категориям с проверкой совместимости деталей и синхронизацией с базой данных NSP. На серверной части реализовали надежное API для интеграции с системой NSP, организовали безопасное хранение данных и обеспечили стабильную работу даже при пиковых нагрузках.
Результат
Проект был успешно реализован командой из пяти специалистов и запущен точно в запланированные сроки, что позволило клиенту оперативно начать использование системы и получать обратную связь от первых пользователей.